文章编号:71时间:2025-03-28人气:
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一手掌握市场脉搏
领域,传出一则重磅消息!
3月27日消息,当地时间周三,包括、波士顿动力在内的多家美国机器人公司代表在国会山会见了美国议员,并敦促美国开启一项国家机器人战略。
美国先进自动化协会表示,如果能够建立机器人国家战略,将帮助美国机器人企业扩大生产规模,并推动机器人成为的现实应用。
在A股市场上,自去年9月24日以来,板块成为最热的板块之一。不过,最近几个交易日,该板块从高位回调。有券商指出,这可能跟部分获利盘兑现有关,短期调整不改变长期趋势,人形机器人板块有望成为2025年核心投资主线。
美国或考虑推出机器人国家战略?
据美联社消息,美国的机器人公司正在推动一项国家机器人战略,包括建立一个专注于促进该行业发展的联邦办公室。
美国德克萨斯州的人形机器人初创公司Apptronik的联合创始人兼首席执行官Jeff Cardenas向立法者指出,美国汽车制造商公司早在1961年就在新泽西州的一家装配厂部署了第一个工业机器人,但后来,美国将早期的领先优势拱手让给了日本,而现在,日本和欧洲已经是工业机器人的强国。
Jeff Cardenas表示,美国的一项国家战略可以帮助激励机器人的采用,同时也可以促进新一代机器人工程师和科学家的。Jeff Cardenas:“类人生物将在实践中发挥重要作用,并在激发公众想象力方面发挥重要作用。”
美国先进自动化协会还建议美国政府采用税收激励措施,同时为机器人行业的学术研究和商业创新提供联邦资助的资金。该协会认为,考虑到该行业当前在全球领域竞争激烈,并且行业技术日益复杂,成立一个新的联邦机器人办公室是必要的。
美国伊利诺伊州民主党众议员Raja Krishnamoorthi表示,他相信美国在这场中处于领先地位,但中国的公司做的“非常好”。Krishnamoorthi说:“因此,我们需要保持创新,保持创业文化。”
负责特斯拉人形机器人Optimus项目的经理Jonathan Chen表示,机器人的制造能力将是国家竞争的关键。正在开发的一款人形机器人,其首席执行官马斯克希望有一天能将其送往火星。Jonathan Chen说:“你创造了机器人,问题是谁来扩展它们?”
根据总部位于德国的国际机器人联合会(IFR)的数据,中国拥有世界上最大的工厂机器人和其他工业环境机器人市场,在2023年,已经大约有180万台机器人投入使用。IFR称,日本和欧洲的机器人制造商仍然主导着庞大的工厂机器人的全球市场,同时,中国制造商在其国内市场的份额已增长到大约一半。
机构:人形机器人板块有望成为今年的核心投资主线
在A股市场上,自去年9月24日启动本轮行情以来,人形股积累了不小的涨幅。其中,涨幅超过500%,涨超400%。、、埃夫特、、等涨幅超过200%。
最近几个交易日,人形机器人板块从高位回调,这或许跟年报季资金风险偏好切换以及部分获利盘兑现有关。华龙认为,短期调整不改变长期趋势,人形机器人产业已进入“技术突破→量产降本→场景渗透”的黄金周期,行业有望成为2025年核心投资主线,维持“推荐评级”。
华龙证券建议围绕三个方向进行布局:1)大脑作为机器人进化的突破口,正快速迭代。智元GO-1模型实现了利用人类视频进行学习和小样本快速泛化,显著降低了具身智能的技术门槛。后续可关注华为在语言整合、视觉与运动控制等方向的技术突破;2)场景创新,包括极限作业(电力巡检、矿山等)、医疗康复、等方向;3)各大主机厂供应链边际变化。
万联证券表示,2025年有望迎来人形机器人商业化量产元年,特斯拉、OpenAI、宇树等企业在人形机器人行业的持续投入有望驱动行业迭代加速并不断突破,人形机器人量产并实现大规模应用迎来曙光,商业化落地可期。目前,成本仍是制约人形机器人大规模普及应用的重要因素之一,建议关注受益于人形机器人大规模应用的国产零部件优质企业。
近日,在2025年GTC大会上推出名为Isaac GR00T N1的全球首个人形机器人推理和技能基础模型,标志着通用机器人时代的到来。GR00T N1模型是开源且可完全定制,采用双系统架构:系统1是快速思考的动作模型,类似于人类的反射或直觉;系统2是慢速思考模型,用于长语境任务规划。系统2通过视觉语言模型对环境和指令进行推理以规划行动,系统1则将这些计划转化为精确的机器人动作。该模型能够轻松应对多种常见任务,如抓取、移动物体等,并可应用于材料处理、包装和检查等多个领域。
华鑫证券指出,AI的新一波浪潮是物理AI,其关键环节是让AI理解物理定律,人形机器人则是当下最重要的载体。传统的工业机器人大多基于特定的规划执行特定的操作,比如运输和分拣,接近于“自动化设备”。而人形机器人在理想状态下,可以理解物理世界各种物体、语言和文字的含义,并自主规划和决策,英伟达本次推出全球首款开源人形机器人功能模型Isaac GR00T N1,有望进一步促进AI从虚拟向现实跨越。以机器人为代表的AI应用有望迎来阶跃式突破。
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